Das Gesamtbild
Drei Stufen, ein Kreislauf
Eingehende Adapter bringen Alerts, Chats und Nachrichten nach Hyground. Agenten denken sie durch, handeln in einer abgeschotteten Shell und greifen dabei auf Ihre Runbooks und frühere Untersuchungen zurück. Zurück kommt ein angelegtes Ticket, geschriebene Dokumentation oder ein beantworteter Thread. Nichts verlässt den Cluster.
Ihr Modell, Ihre Wahl
Agenten erreichen ihr Modell über LiteLLM, die Wahl bleibt also bei Ihnen: Anthropic, OpenAI, Google oder ein selbst gehostetes Modell. Anbieter wechseln, ohne den Rest des Systems anzufassen. Kein Vendor-Lock-in, keine Daten an ein Modell, das Sie nicht ausgesucht haben.
Hyground von innen
Vier Teile erledigen die Arbeit: Agenten, die denken, Adapter, die Ihre Systeme lesen, eine Sandbox, in der sie handeln, und ein Gedächtnis dafür, wie Sie arbeiten.
Ein echter Durchlauf
Derselbe Incident. Ein anderer Ablauf.
Was es braucht, um von einem Alert zu einer strukturierten Ursache zu kommen – mit und ohne Hyground.
Ohne Hyground
00:00
Der Alert löst aus. Der On-Call-Engineer wird alarmiert und springt zwischen Dashboards hin und her.
+5 Min.
Logs und Metriken in getrennten Tabs geöffnet. Das manuelle Filtern nach dem betroffenen Service beginnt.
+15 Min.
Ein teamübergreifender Slack-Thread entsteht, um jemanden zu finden, der den Service und die letzten Änderungen kennt.
+45 Min.
Zeitstempel werden von Hand über Logs, Traces und Deployment-Historie hinweg abgeglichen.
+2 Std.
Nach Versuch und Irrtum und der Suche in alten Incident-Notizen zeichnet sich eine wahrscheinliche Ursache ab.
+3 Std.
Die Ergebnisse werden von Hand dokumentiert. Das Jira-Ticket ist angelegt, das Post-mortem terminiert.
Gesamtdauer: rund 6 Stunden
Stark davon abhängig, wer On-Call ist und was diese Person vom letzten ähnlichen Incident noch weiß.
Mit Hyground
00:00
Ein Alert erreicht den Ingest-Endpoint. Der Payload durchläuft eine Injection- und Jailbreak-Prüfung, bevor die Arbeit beginnt.
+30 Sek.
Der Agent plant die Untersuchung und führt sie aus.
+2 Min.
Logs, Metriken, Traces und Deployment-Historie werden parallel aus einer nur lesenden Ausführungsumgebung abgefragt.
+4 Min.
Passende Runbooks und frühere Untersuchungen kommen aus der Knowledge Base dazu, damit die Schlussfolgerung darauf beruht, wie Ihre Systeme tatsächlich arbeiten.
+6 Min.
Geliefert wird eine strukturierte Ursache: betroffene Services, stützende Belege, empfohlene nächste Schritte, jeder Schritt protokolliert.
+1 Std.
Aus der Untersuchung entsteht automatisch ein Post-mortem-Entwurf: Zeitleiste, Ursache, beitragende Faktoren, Maßnahmen.
Zeit bis zur Ursache: rund 6 Minuten
Jeder Schritt läuft im eigenen Cluster. Jede Abfrage, jeder Beleg, jeder Denkschritt wird protokolliert und ist wiederholbar.
Eyebrow
Angebunden an alles, was Sie betreiben
Derselbe Kreislauf greift in die Tools, in denen Ihr Team ohnehin arbeitet – eingehend wie ausgehend.
Selbst gehostet & souverän
Sicherheit wird auf Architekturebene durchgesetzt
Hyground kommt als Kubernetes-Helm-Chart und läuft vollständig im eigenen Perimeter. Kein Hyground-SaaS im Weg: keine Control Plane, kein Phone-home, kein Betreiberzugriff in den Cluster.
