So funktioniert's
Eine Intelligenzschicht über dem gesamten System
Alerts werden untersucht, in dem Moment, in dem sie ausgelöst werden. Die Untersuchung liefert wahrscheinliche Ursachen, Belege und den nächsten Schritt. Manuelle Arbeiten, die sich wiederholen, werden zu einem Skill, der nach Zeitplan läuft.
Kundenstimmen
Führende europäische Unternehmen vertrauen Hyground.
AUTO-RCA
Bevor Sie den Laptop aufklappen, ist die Untersuchung abgeschlossen.
Um 03:12 Uhr löst ein Alert aus. Das findet der On-Call-Engineer sechs Minuten später vor.
DIE GESAMTE INFRASTRUKTUR BEFRAGEN
Das Wissen der erfahrensten Engineers steht dem ganzen Team offen.
"Warum ist der Checkout langsam?" Diese Frage genügt. Die Antwort steht selten allein in Logs und Metriken. Hyground liest deshalb Traces, Cloud-Accounts, Datenbanken, Tickets, Code und Runbooks in einem Durchlauf und durchsucht dabei jeden betriebenen Cluster.
SKILLS & ZEITPLÄNE
Gelöste Probleme bleiben gelöst.
Gelöste Probleme werden zu Skills, die bei jedem Lauf dieselben Schritte durchlaufen. Die Checkliste der erfahrensten Engineers überdauert damit die Engineers.
Führen Sie Skills nach Zeitplan aus: z.B. Kostenreport montags, CVE-Triage nachts.
Das Team bekommt einen auditierten Agenten, nicht fünf private mit Zugangsdaten zur Produktionsumgebung.
Standardsupport
Ein Forward Deployed Engineer arbeitet von der Installation bis zum täglichen Einsatz im Team mit: Stack anbinden, Modell wählen, Schulung durchführen, erste Workflows bauen. Hier drückt Ihnen niemand einen Login in die Hand und lässt Sie allein.
Woche 1
GEMEINSAM
Kickoff
Bevor irgendetwas installiert wird, definieren wir gemeinsam Use Cases und, was Erfolg in Zahlen heißt.
Woche 2
HYGROUND
Installation
Ein Helm-Chart kommt in den eigenen Cluster. Unsere Engineers binden Telemetrie, Observability-Daten, Dokumentation, Git-Repositories und weitere Quellen an. Danach verbinden sie Hyground mit Ihrem LLM-Endpoint.
Woche 3
HYGROUND
Go-live und Schulung
Wir schulen praxisnah. Danach setzt das Pilotteam Hyground im Tagesbetrieb ein. Die ersten Workflows bauen wir gemeinsam.
Woche 6
GEMEINSAM
Ergebnisse
Gemessen wird an den Kriterien aus Woche eins, nicht an Momentaufnahmen. Dann entscheiden Sie.
Der Support endet nicht mit dem Go-live.
Nach der Pilotphase betreut der zugewiesene Engineer den Account weiter.
Neue Adapter, neue Datenquellen, neue Workflows bauen wir Seite an Seite mit dem Team, während sich Stack und Modelle verändern.
Vorteile
Diese Kennzahlen stammen aus echten Deployments bei DACH-Betreibern kritischer Infrastruktur im Produktivbetrieb.
Root-Cause Analyse mit Hyground
Jeder Incident wird analysiert bevor es ein Business-Event wird und jeder On-Call Engineer ist mit einem Experten ausgestattet.
Daten-Souveränität
schnellere MTTR
reduzierter manualler Toil
Zeitersparnis pro Engineer pro Woche
Hyground verknüpft sich mit Ihrem gesamten System und ist in der Lage, Dokumentation, Code und Telemetrie quer zu referenzieren.
FAQ
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich ein KI-SRE-Agent von anderen AIOps-Plattformen?
Setzt Hyground Kubernetes voraus?
Müssen wir unseren Observability-Stack ersetzen?
Welche Daten verlassen unsere Infrastruktur, wenn Hyground eine Untersuchung durchführt?
Welches LLM nutzt Hyground?
Wie verhält sich Hyground zur DSGVO?
Um wie viel senkt Hyground die MTTR?
Wie lange dauert die Einführung von Hyground?
Wie ist das Preismodell aufgebaut?
Welcher Support ist beim Onboarding enthalten?
Bietet Hyground laufenden Support?
